Voortbouwend op een sterke erfenis van bijna 150 jaar, geven wij de toon aan om het leven elke dag opnieuw te verbeelden en te verbeteren. Vandaag en voor toekomstige generaties. Via onze innovatieve en duurzame merken en technologieën en via onze teams over de hele wereld. Henkel bekleedt leidende posities in zowel industriële als consumentenactiviteiten: Ons portfolio omvat bekende haarverzorgingsproducten, wasmiddelen, wasverzachters en kleefstoffen, dichtingsmiddelen en functionele coatings.
MLOps (Machine Learning Operations) Tech Lead
Apply for this role
About this Position
Join our team and help accelerate AI adoption across the organization by building the platforms, tools, and engineering practices that power AI at scale.
What you´ll do
- Design, build, and maintain end-to-end MLOps and AI engineering solutions, enabling efficient model development, deployment, monitoring, and lifecycle management.
- Develop and optimize data and ML pipelines using modern cloud and orchestration technologies.
- Implement automation, CI/CD pipelines, infrastructure-as-code, and reusable engineering frameworks to improve reliability, consistency, and time-to-market.
- Establish and promote best practices, standards, and governance mechanisms for AI engineering and model operations.
- Collaborate closely with data scientists, data engineers, architects, and business stakeholders to bring AI solutions from experimentation into production.
- Monitor, troubleshoot, and continuously improve the performance, scalability, and cost efficiency of AI systems and infrastructure.
- Evaluate and adopt emerging technologies in AI, MLOps, and cloud engineering to drive innovation and operational excellence.
What makes you a good fit
- Bachelor's degree in Computer Science, Business informatics, STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) Majors or any relevant study
- 5-8 years of relevant work experience
- Passion for building scalable AI and machine learning solutions that deliver real business impact
- Strong coding skills in Python and SQL and experience developing cloud-native data and AI applications.
- Hands-on experience with Azure, AWS, or GCP and modern data platforms such as Databricks, Airflow, or Dagster.
- Knowledge of MLOps best practices, including model deployment, monitoring, versioning, and lifecycle management.
- Experience with MLflow, Spark, and other tools that enable reliable and reproducible machine learning in production.
- Understanding of DevOps, CI/CD, Docker, and infrastructure automation principles.
- Strong communication skills and the ability to work effectively with data scientists, engineers, and business stakeholders.
Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Global wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Comprehensive Health Insurance for employee + dependents
- Employee Assistance Programme provides a wide range of mental health and wellbeing benefits
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We look for a diverse team of individuals who possess different backgrounds, experiences, personalities and mindsets.
JOB ID: 26102181
Job Locations: Egypt
Contact information for application-related questions: recruitmenteg@henkel.com
Please do not use this email address for sending your application or CV. To apply, please click on the "Apply for this role" button below. Applications sent via e-mail will not be accepted.
Application Deadline: As long as the vacancy is listed on our Career Site, we are happy to receive your application
Job-Center: If you have an application already, you can create or log in to your account here to check the status of your application. In case of new account creation, please use your email address that you applied with.
Over Henkel
FAQ
Ik ben in verschillende baans geïnteresseerd. Kan ik tegelijk voor meerdere functies solliciteren?
Ja, maak gewoon je profiel aan via ons online sollicitatiesysteem. Zodra je online profiel volledig is, kan je voor meerdere functies solliciteren.
De vacature is in het Engels opgesteld. Moet ik ook in het Engels solliciteren?
Ja. Omdat Henkel een internationaal bedrijf is, werken we dagelijks samen met collega's uit verschillende landen en culturen. Engels is daarbij onze belangrijkste voertaal.
Daarom raden we aan om je sollicitatie op te stellen in dezelfde taal als de vacature. Zo verloopt de communicatie duidelijk en consistent gedurende het hele sollicitatieproces.
Krijg ik tijdens de sollicitatieprocedure feedback over de status van mijn sollicitatie?
Elke functie bij Henkel is uniek, net als iedere kandidaat. De juiste match vinden is belangrijk, zowel voor jou als voor ons.
Daarom streven we ernaar om een goede match te vinden tussen de kandidaat en het bedrijf. Je kunt de status van je sollicitatie op elk moment raadplegen via je sollicitatieprofiel.
Tijdens de hele sollicitatieprocedure houden we je op de hoogte van de voortgang en informeren we je over de volgende stappen.
Jouw traject bij Henkel begint met transparantie, open communicatie en wederzijds respect.
Kunnen medewerkers wisselen tussen functies, businessunits of landen?
Ja. Onze Triple Two-filosofie stimuleert medewerkers om tijdens hun carrière ervaring op te doen in verschillende functies, businessunits en landen.
We geloven dat uiteenlopende ervaringen bijdragen aan persoonlijke en professionele groei. Door in verschillende functies, teams en landen te werken, verbreed je je perspectief, ontwikkel je nieuwe vaardigheden en krijg je een beter inzicht in Henkel als wereldwijd bedrijf.
Bij wie kan ik terecht met vragen over mijn sollicitatie?
Ons recruitmentteam staat klaar om je te ondersteunen tijdens de sollicitatieprocedure. Heb je vragen over je sollicitatie, de procedure of een vacature?
Dan helpen we je graag verder en ondersteunen wij je waar nodig.